O modelo de IA da Make Talk
A Make Talk utiliza um modelo de IA baseado em RAG (Retrieval-Augmented Generation), combinado com treinamento manual e regras comportamentais.O que isso significa na prática?
1
Você fornece o conhecimento
Através do documento de treinamento, você ensina a IA sobre seu negócio.
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A IA processa e organiza
O conteúdo é transformado em uma base de conhecimento que a IA consulta.
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Cliente faz uma pergunta
A IA busca na base de conhecimento a informação mais relevante.
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Resposta é gerada
Com base no conhecimento + tom de voz definido, a IA formula a resposta.
De onde vem o conhecimento da IA?
A IA aprende de três fontes principais:| Fonte | Prioridade | Descrição |
|---|---|---|
| Documento de treinamento | Alta | Informações que você preenche manualmente |
| Regras comportamentais | Alta | Definições de quando transbordar, como responder |
| Conteúdo do site | Média | Informações coletadas automaticamente (webscraping) |
O documento de treinamento sempre tem prioridade sobre o conteúdo do site. Isso porque sites frequentemente têm informações desatualizadas.
Por que o documento é tão importante?
Mesmo fazendo webscraping do site, o documento é essencial porque:- Sites desatualizam: promoções, preços e regras mudam
- Detalhes operacionais: só você conhece as exceções e particularidades
- Tom de voz: o site pode ter um tom diferente do atendimento
- Perguntas específicas: clientes perguntam coisas que não estão no site
Como a IA decide quando transbordar
A IA transfere para atendimento humano em situações como:- O cliente pede explicitamente para falar com humano
- A pergunta envolve negociação (ex: parcelamento especial)
- O assunto está configurado para transbordo (ex: reclamações)
- A IA não tem confiança suficiente na resposta
Limitações da IA
É importante entender o que a IA não faz:- ❌ Não inventa informações que não foram treinadas
- ❌ Não acessa sistemas externos em tempo real (exceto se integrado)
- ❌ Não substitui 100% do atendimento humano
- ❌ Não aprende sozinha com as conversas (precisa de re-treinamento)
Melhorando a IA ao longo do tempo
A IA pode ser refinada continuamente:- Analise conversas reais - identifique respostas que precisam melhorar
- Atualize o documento - adicione novas perguntas e respostas
- Ajuste regras de transbordo - refine quando transferir para humano
- Re-treine periodicamente - especialmente após mudanças no negócio
Próximo passo
Documento de treinamento
Aprenda a estrutura do documento e como preenchê-lo.