A tecnologia da Make Talk
A Make Talk utiliza um conjunto de tecnologias avançadas de IA para criar agentes inteligentes que respondem com precisão, reduzem erros e atuam de forma integrada aos processos do seu negócio. Ao contrário de chatbots genéricos, o nosso sistema não responde baseado apenas em “memória da conversa” ou improvisação da IA — ele usa fontes de verdade (knowledge sources) e integrações reais com sistemas internos.Os quatro pilares da tecnologia
A tecnologia envolve quatro pilares fundamentais:1. Base de conhecimento estruturada (RAG)
Conhecimento estático extraído da documentação da sua empresa:- PDFs, documentos, textos, URLs
- Políticas, produtos, serviços
- FAQs e regras comportamentais
O que é RAG?
Entenda como funciona a base de conhecimento.
2. Ferramentas inteligentes conectadas a sistemas
Módulos que permitem a IA executar ações reais e buscar informações dinâmicas:- Consultas a APIs e sistemas externos
- Busca em tempo real de páginas web
- Cálculos personalizados
- Integrações com CRMs e sistemas de gestão
Ferramentas e Integrações
Veja como a IA vai além do conhecimento estático.
3. Processamentos e cálculos em tempo real
Capacidade de realizar operações dinâmicas:- Cálculo de preços e tarifas
- Simulações e orçamentos
- Consultas a bancos de dados
- Processamento de regras de negócio complexas
4. Integração profunda com sistemas do cliente
Conexão direta com a infraestrutura do cliente:- APIs REST
- Bancos de dados SQL/NoSQL
- Sistemas internos de gestão
- Software próprio para servidores locais (on-premise)
O que isso significa na prática?
Você fornece o conhecimento
Através do documento de treinamento, você ensina a IA sobre seu negócio.
Arquitetura de Inteligência da Make Talk
Nossa IA é composta por três camadas complementares:1. Conhecimento estático (RAG)
Tudo que não muda com frequência:- Documentos, PDFs, políticas
- Orientações e manuais
- Informações sobre produtos e serviços
- FAQs e respostas padrão
O documento de treinamento sempre tem prioridade sobre o conteúdo do site. Isso porque sites frequentemente têm informações desatualizadas.
2. Conhecimento dinâmico (Ferramentas)
Dados que mudam constantemente e são buscados em tempo real:- Estoque e disponibilidade
- Preços e tarifas atualizados
- Condições operacionais
- Promoções do dia
- Dados de CRM
- Informações de APIs
3. Execução operacional (Ações)
A IA não só responde — ela faz:- Registra leads automaticamente
- Preenche CRM
- Consulta sistemas internos
- Faz cálculos dinâmicos
- Envia dados a servidores
- Monta URLs de reserva
- Executa tarefas personalizadas
Por que o documento é tão importante?
Mesmo fazendo webscraping do site, o documento é essencial porque:- Sites desatualizam: promoções, preços e regras mudam
- Detalhes operacionais: só você conhece as exceções e particularidades
- Tom de voz: o site pode ter um tom diferente do atendimento
- Perguntas específicas: clientes perguntam coisas que não estão no site
Como a IA decide quando transbordar
A IA transfere para atendimento humano em situações como:- O cliente pede explicitamente para falar com humano
- A pergunta envolve negociação (ex: parcelamento especial)
- O assunto está configurado para transbordo (ex: reclamações)
- A IA não tem confiança suficiente na resposta
O que diferencia a IA da Make Talk
✅ Vantagens sobre chatbots comuns
- Não inventa informações - Usa conhecimento real da empresa
- Conecta-se a sistemas internos - Acessa dados em tempo real
- Responde com precisão - Combina RAG + ferramentas + integrações
- Executa ações operacionais - Não apenas responde, mas também age
- Aprende com logs - Melhorias contínuas baseadas em uso real
- Personalização por vertical - Adaptado para hotelaria, varejo, serviços
- Base isolada e segura - Cada cliente tem sua própria base de conhecimento
⚠️ Limitações importantes
- ❌ Não substitui 100% do atendimento humano
- ❌ Não aprende sozinha com as conversas (precisa de re-treinamento)
- ❌ Depende da qualidade da base de conhecimento e integrações configuradas
Melhorando a IA ao longo do tempo
A IA pode ser refinada continuamente:- Analise conversas reais - identifique respostas que precisam melhorar
- Atualize o documento - adicione novas perguntas e respostas
- Ajuste regras de transbordo - refine quando transferir para humano
- Re-treine periodicamente - especialmente após mudanças no negócio