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Além do RAG: Ferramentas e Inteligência Operacional

Mesmo com uma base de conhecimento robusta (RAG), muitos negócios precisam de respostas que dependem de:
  • Dados em tempo real - Estoque, disponibilidade, preços atualizados
  • Cálculos personalizados - Tarifas por dia/noite, simulações de orçamento
  • Informações que mudam diariamente - Promoções, condições operacionais
  • Sistemas internos - CRMs, bancos de dados, sistemas de gestão
  • Regras de negócio complexas - Cálculos específicos da empresa
Por isso, a Make Talk utiliza Ferramentas (Tools) — módulos que permitem a IA executar ações reais e buscar informações dinâmicas, indo muito além do conhecimento estático do RAG.

Tipos de Ferramentas

1. Coleta em tempo real (Live Data Tools)

A IA consegue buscar informações atualizadas diretamente de fontes externas:
  • Consultar páginas da web em tempo real - Extrair preços, disponibilidade, informações atualizadas
  • Acessar APIs públicas ou privadas - Integrar com serviços externos
  • Conectar-se a sistemas internos - Buscar dados atualizados de CRMs e sistemas de gestão

Exemplos reais:

  • Preços de produtos - Consultar catálogo atualizado em tempo real
  • Tarifas ou disponibilidade de hotéis - Verificar quartos disponíveis e preços do dia
  • Promoções vigentes - Buscar ofertas ativas no momento
  • Horários de funcionamento - Verificar se está aberto agora
  • Regras operacionais - Consultar condições que mudam diariamente
Essas informações são buscadas no momento da pergunta, garantindo que a resposta sempre use dados atualizados, não apenas o que estava na base de conhecimento.

2. Cálculos dinâmicos

A IA da Make Talk consegue realizar cálculos diretamente nas ferramentas, permitindo:
  • Cálculo automático de tarifas - Por dia/noite, com regras específicas
  • Simulações de orçamento - Calcular valores totais com descontos e taxas
  • Cenários de preços - Comparar diferentes opções
  • Estimativas financeiras - Calcular parcelas, juros, valores finais
  • Regras de negócios complexas - Aplicar lógicas específicas da empresa

Exemplo prático:

Cliente: "Quanto custa 3 noites no quarto deluxe?"

A IA:
1. Busca na base (RAG) → Informações sobre o quarto deluxe
2. Usa ferramenta de cálculo → Aplica tarifa por noite × 3
3. Consulta sistema → Verifica disponibilidade e preços do período
4. Calcula total → Inclui taxas, descontos, promoções vigentes
5. Responde → "Para 3 noites no quarto deluxe, o valor total é R$ X"
Isso permite que o agente gere respostas precisas com dados calculados na hora, e não apenas retirados de um documento estático.

3. Integrações com sistemas internos

A Make Talk integra-se com diversos sistemas para buscar e registrar informações:

APIs REST

  • Conectar com sistemas que expõem APIs
  • Buscar dados de clientes, produtos, pedidos
  • Registrar informações automaticamente

Sistemas de gestão

  • ERPs e sistemas internos
  • Consultar estoque, pedidos, status
  • Atualizar informações automaticamente

CRMs

  • Buscar histórico do cliente
  • Registrar novas interações
  • Atualizar cadastros
  • Criar oportunidades de venda

Planilhas do Google

  • Ler dados de planilhas compartilhadas
  • Atualizar informações em tempo real
  • Usar como fonte de dados dinâmicos

Bancos de dados

  • SQL - Consultar bancos relacionais
  • NoSQL - Acessar bancos não relacionais
  • Buscar informações estruturadas
  • Executar queries personalizadas

Infraestrutura local (on-premise)

Para empresas com sistemas internos que não podem ser expostos à internet, a Make Talk disponibiliza um software próprio instalado localmente que:
  • Coleta informações direto do servidor
  • Acessa banco de dados interno de forma segura
  • Realiza consultas protegidas
  • Envia os resultados de forma segura para nossas APIs
Isso permite conectar o agente de IA a sistemas on-premise, sem comprometer segurança ou compliance.

O que as integrações permitem

Com essas ferramentas, a IA pode:

Buscar dados em tempo real

  • Consultar disponibilidade de produtos/serviços
  • Verificar status de pedidos
  • Buscar informações atualizadas do cliente no CRM
  • Consultar preços e promoções vigentes

Registrar informações

  • Criar leads automaticamente
  • Preencher cadastros no CRM
  • Registrar interações e histórico
  • Atualizar status de processos

Atualizar sistemas

  • Modificar dados em sistemas internos
  • Atualizar status de pedidos
  • Registrar reservas e agendamentos
  • Enviar informações para outros sistemas

Enviar ofertas personalizadas

  • Consultar histórico do cliente
  • Aplicar regras de negócio
  • Calcular descontos personalizados
  • Gerar propostas específicas

Consultar CRM e histórico

  • Acessar informações completas do cliente
  • Ver histórico de compras e interações
  • Identificar preferências e padrões
  • Personalizar atendimento

Gerar cadastros automaticamente

  • Criar novos clientes no sistema
  • Preencher informações automaticamente
  • Integrar com sistemas de gestão
  • Sincronizar dados entre plataformas

Exemplo completo: Hotelaria

Imagine um cliente perguntando sobre disponibilidade e preço:
Cliente: "Tem quarto disponível para 2 pessoas de 15 a 18 de dezembro?"

A IA da Make Talk:
1. RAG → Busca informações sobre tipos de quartos
2. Ferramenta → Consulta sistema de reservas em tempo real
3. Ferramenta → Verifica disponibilidade nas datas
4. Ferramenta → Calcula preço total (3 noites × tarifa + taxas)
5. Ferramenta → Verifica promoções vigentes
6. Ferramenta → Consulta histórico do cliente (se cadastrado)
7. Responde → "Sim! Temos disponibilidade. Para 3 noites, o valor é R$ X. 
               Como você já é nosso cliente, você tem 10% de desconto."
Tudo isso acontece em segundos, combinando conhecimento estático (RAG) com dados dinâmicos (ferramentas).

Segurança e Isolamento

Base isolada por cliente

  • Cada cliente/hotel/organização tem sua própria base de conhecimento
  • Informações são isoladas e seguras
  • Personalização total sem interferência entre clientes

Integrações seguras

  • APIs protegidas com autenticação
  • Software local roda dentro do servidor do cliente
  • Dados sensíveis nunca saem da infraestrutura do cliente
  • Conformidade com LGPD e regulamentações

Diferença: RAG vs Ferramentas

AspectoRAG (Base de Conhecimento)Ferramentas (Integrações)
Tipo de informaçãoEstática (documentos, PDFs)Dinâmica (tempo real)
AtualizaçãoManual (você atualiza)Automática (sistemas)
UsoPolíticas, produtos, FAQsPreços, estoque, disponibilidade
Exemplos”Qual o horário do café?""Tem quarto disponível hoje?”
FonteDocumentos, siteAPIs, sistemas, bancos de dados
RAG e Ferramentas trabalham juntos. A IA primeiro consulta a base (RAG) e depois usa ferramentas quando precisa de dados atualizados ou cálculos dinâmicos.

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