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O que é RAG?

RAG significa Retrieval-Augmented Generation (Geração Aumentada por Recuperação). É a tecnologia que permite à IA da Make Talk responder com base no conhecimento específico do seu negócio.

Como funciona na prática?

1

Você cria a base de conhecimento

Documentos com informações do seu negócio: produtos, preços, políticas, FAQs.
2

A IA processa e indexa

O conteúdo é transformado em uma base de dados que a IA consegue consultar rapidamente.
3

Cliente faz uma pergunta

“Qual o horário do café da manhã?”
4

IA busca na base

Encontra o trecho relevante: “Café da manhã: 6h às 10h, restaurante térreo.”
5

IA gera a resposta

Combina a informação encontrada com o tom de voz definido para formular uma resposta natural.

Analogia simples

Imagine que você contratou um atendente novo:
Sem RAGCom RAG
Atendente só sabe o que estudou antesAtendente tem acesso a um manual completo
Inventa respostas quando não sabeConsulta o manual e responde com precisão
Informações desatualizadasManual sempre atualizado
A IA da Make Talk não inventa. Ela só responde com base no que está na sua base de conhecimento.

Por que RAG é melhor que chatbots tradicionais?

Chatbot tradicionalIA com RAG
Respostas pré-programadasRespostas geradas dinamicamente
Precisa prever todas as perguntasEntende variações naturais
Difícil de atualizarAtualização simples da base
Respostas robóticasRespostas humanizadas

Componentes da base de conhecimento

A base de conhecimento é composta por:

1. Documentos de conteúdo

  • Informações sobre a empresa
  • Produtos e serviços
  • Preços e condições
  • Políticas

2. FAQs estruturadas

  • Perguntas frequentes
  • Variações de perguntas
  • Respostas padrão

3. Regras comportamentais

  • Quando transbordar
  • O que não responder
  • Tom de voz

Limitações do RAG

É importante entender o que a IA não faz:
  • ❌ Não acessa informações em tempo real (estoque, disponibilidade)
  • ❌ Não responde sobre o que não está na base
  • ❌ Não aprende sozinha com as conversas
  • ❌ Não acessa sistemas externos (exceto se integrado)
Se uma informação não está na base, a IA não vai responder ou vai transbordar para humano. Por isso, uma base completa é essencial.

Próximo passo

Modelo de documento base

Veja o template universal para criar sua base.